Alternance Orange · Data Analyse & Automatisation · Yacine Ouasti
💻 github.com/YeekzJ'ai construit un site web complet tout seul : la partie visible, et la partie cachée qui range les données dans une base.
Ça montre queJe sais aller chercher des données dans une base, les traiter et les afficher — la base du métier data.
À direJ'ai estimé combien vaut une grande entreprise, en analysant ses chiffres avec un programme Python.
Ça montre queJe manipule des chiffres avec rigueur et j'automatise des calculs — utile pour toute donnée.
À direUn outil qui répartit de l'argent entre placements et suit la performance et le risque dans le temps.
Ça montre queJe sais suivre des indicateurs et faire des graphiques pour comprendre une évolution.
À direUn système qui note des entreprises selon leur risque, et qui teste ce qui se passe si tout va mal.
Ça montre queJe transforme des règles en programme et j'anticipe les problèmes (le « prévoir les KO » de l'offre).
À direUn assistant qui rassemble plusieurs comptes, trie automatiquement les dépenses et les explique avec une IA.
Ça montre queJe sais automatiser une tâche répétitive et brancher une IA sur mes données — le cœur de l'offre.
À direEn équipe, un outil où on dépose un fichier et il sort un rapport automatique. J'étais le chef de produit (PO).
Ça montre queJe fais le lien entre le besoin des utilisateurs et l'équipe technique — ce que demande Orange.
À dire« Présentez-vous / Parlez-moi de vous. »
« Je suis étudiant en business à NEOMA, et je pars en Master Risk & Compliance à l'IÉSEG. À côté, je code : des applis en Python, des outils avec de l'IA, tout est sur mon GitHub. J'ai aussi été Product Owner et j'ai fait un stage data chez Sodexo pour les JO. Ce qui m'attire chez vous, c'est de mêler l'analyse de données et l'automatisation. »
Reste à 30-40 secondes, finis sur pourquoi ce poste.
« Pourquoi Orange ? »
« Orange est un grand groupe qui investit à fond dans la data, l'IA et l'automatisation. C'est exactement les sujets sur lesquels je veux monter en compétence, et dans une équipe qui construit des solutions concrètes utilisées au quotidien. »
Montre que tu as lu l'annonce : cite « data, IA, automatisation ».
« Pourquoi cette alternance / ce poste précis ? »
« Parce qu'il réunit mes deux forces : je sais analyser des données et automatiser des tâches, et j'aime comprendre le besoin des gens avant de construire. Le poste demande justement de dialoguer avec les métiers puis de coder l'automatisation. »
« Que savez-vous de notre mission / du poste ? »
« Vous construisez des robots qui automatisent des tâches répétitives, en trois temps : concevoir (Think), construire en code ou en low-code (Build), et maintenir (Run). Avec du SQL, du Python, de l'UiPath et des tableaux de bord Power BI. »
Cette réponse impressionne : tu montres que tu as vraiment compris l'offre.
« Vous connaissez SQL ? »
« Oui. Je sais récupérer des données avec des filtres, et croiser plusieurs tables avec des jointures. Je l'ai utilisé dans mon appli web full-stack pour gérer la base de données. »
« Quel est votre niveau en Python ? »
« Un bon niveau intermédiaire. J'ai fait du web avec Flask, de l'analyse de données avec pandas, et j'ai branché des IA via des API. Tout est visible sur mon GitHub. »
« Vous ne connaissez pas UiPath, c'est un problème ? »
« Non. J'ai déjà les bases de programmation et la logique, donc apprendre un outil low-code comme UiPath ira vite. J'ai d'ailleurs commencé la formation gratuite UiPath Academy. »
Commence vraiment la UiPath Academy avant l'entretien pour dire ça honnêtement.
« Vous avez déjà utilisé Power BI ou Tableau ? »
« Oui, Power BI, pour faire des tableaux de bord. Et chez Sodexo je tenais des tableaux de suivi au quotidien, ce qui est la même logique : suivre des indicateurs et les rendre lisibles. »
« Donnez un exemple d'automatisation que vous avez faite. »
« Dans mon assistant de gestion, j'ai automatisé le tri des dépenses par catégorie, ce qui évitait de le faire à la main. La même logique — récupérer, trier, analyser — marche pour n'importe quelle donnée. »
« C'est quoi une API, pour vous ? »
« C'est une prise standard qui permet à deux programmes de s'échanger des données. Je m'en suis servi pour relier mes applis à une base de données et à des IA. »
« Comment gérez-vous une donnée fausse ou manquante ? »
« Je vérifie et je nettoie les données avant de les utiliser. Chez Sodexo, quand deux sites donnaient des chiffres incohérents, je recoupais les sources avant de remonter l'info. »
La rigueur sur les données = ce qu'Orange cherche. Insiste dessus.
« Et si l'IA se trompe ? »
« Je ne lui fais pas confiance à 100 %. Dans mes projets, les chiffres sont calculés par mon code, l'IA ne fait que rédiger. Et je garde des règles simples en secours si l'IA n'est pas dispo. »
« L'IA va-t-elle remplacer ce métier ? »
« Je la vois comme un outil qui fait gagner du temps, pas comme un remplaçant. Il faut toujours quelqu'un pour comprendre le besoin, vérifier et décider. C'est justement ce que j'aime faire. »
« Pourquoi un poste data alors que vous faites un Master finance ? »
« Parce que je veux un profil complet. Mon Master m'apporte la compréhension des enjeux et du risque ; ce poste m'apporte les compétences techniques en data et automatisation. Les deux se renforcent. »
Ne dis jamais que tu veux ce poste "pour faire de la finance". Le poste, c'est data/automatisation.
« Vos projets finance, ils sont réels ? »
« Ce sont des projets d'école avec des chiffres pédagogiques, je le précise dans mes README. Ce qui est réel, c'est le code et la méthode — vous pouvez les voir sur mon GitHub. »
Honnête et malin : tu assumes et tu renvoies vers le code réel.
« En quoi votre Master est utile pour ce poste ? »
« La partie “Run” du poste, c'est éviter que les robots plantent : c'est de la gestion du risque opérationnel, que j'étudie en Master. Et respecter la confidentialité des données, c'est de la conformité. »
« Parlez-moi d'un travail en équipe. »
« Sur mon projet en tant que Product Owner, je coordonnais une équipe : je comprenais le besoin, je le découpais en tâches claires et je priorisais. J'ai appris à écouter et à trancher. »
« Comment gérez-vous la pression / les délais ? »
« Chez Sodexo pour les JO, je mettais à jour des tableaux de suivi chaque jour sous forte pression, en coordonnant plusieurs équipes. J'ai appris à rester organisé et à prioriser l'essentiel. »
« Un défaut ? »
« Je veux parfois trop bien faire et je passe du temps sur les détails. J'ai appris à me fixer des priorités claires pour livrer d'abord ce qui a le plus de valeur — c'est le réflexe Product Owner. »
Un vrai défaut + comment tu le corriges. Évite les faux défauts ("je suis perfectionniste" sec).
« Une difficulté rencontrée et comment vous l'avez réglée. »
« Sur une de mes applis, un bug faussait des données. J'ai analysé étape par étape, trouvé d'où venait l'erreur et corrigé. Ça m'a appris à décomposer un problème calmement. »
« Vos qualités ? »
« Curieux, rigoureux et à l'aise entre la technique et le relationnel. Je peux coder une solution et l'expliquer simplement à quelqu'un qui n'est pas technique. »
« Vous êtes disponible quand ? Le rythme d'alternance vous va ? »
« Disponible dès septembre 2026, pour 24 mois, ce qui correspond pile à la durée du poste. Le rythme alternance me convient parfaitement. »
« Bordeaux, c'est un souci ? » (le poste est à Bordeaux)
« Non, c'est un point que j'ai regardé et qui ne me pose pas de problème pour m'organiser. »
⚠️ Vérifie ça avant : le poste est à Bordeaux et ton Master est à Paris. Prépare une vraie réponse (logement, rythme).
À la fin, on te demandera « Avez-vous des questions ? ». Dire non = mauvais signal. Prépares-en 2-3 :